一种岩溶地下水位预测及优化方法

本发明公开了一种岩溶地下水位预测及优化方法，旨在解决现有技术中对岩溶地下水位非线性、多尺度动态特征建模能力不足以及调控策略缺乏智能化的问题。该方法包括数据采集与预处理、特征选择与降维、多尺度预测模型构建以及优化调控策略生成四个主要步骤。首先，采集地下水位、降雨量、气温等多源数据，并通过小波分解和归一化生成无量纲数据集；然后，利用互信息和主成分分析筛选特征并降维；接着，构建基于卷积神经网络和长短期记忆网络的多尺度预测模型，实现对地下水位短期、中期和长期的精准预测；最后，基于深度强化学习算法优化地下水调控策略，通过动态调整抽水量和补给量，平衡水位稳定性与调控成本。