摘要
本发明公开了一种基于水下图像处理的鱼类行为分析的方法，涉及水产养殖设备，解决了传统的监控方法多依赖人工巡检，存在效率低下、实时性差及数据分析能力不足的技术问题。该方法为，获取图像数据，将所述图像数据输入进改进的YOLO算法模型以生成检测模型文件，对所述检测模型文件进行行为特征分析以生成鱼类活动行为特征值，根据所述鱼类活动行为特征值来触发鱼类异常行为判断机制。本发明还公开了一种基于水下图像处理的鱼类行为分析的装置。本发明实现对养殖池内水域环境的全面监控，确保了从池底沉积物到水面养殖鱼的全方位、多层次监控，为养殖管理者提供了详尽、实时的水体状况信息。
