电网故障波形识别与智能继电保护快速控制方法及系统

本发明提供电网故障波形识别与智能继电保护快速控制方法及系统，涉及电力技术领域，包括通过采集电网电压电流波形数据，进行数字滤波和噪声消除处理后，进行傅里叶变换和小波变换提取时域和频域特征，构建组合特征向量。利用包含卷积神经网络和长短期记忆网络的深度学习模型，基于特征向量数据库对电网故障类型、位置及幅值进行识别评估。然后，采用基于历史故障数据构建目标权重矩阵的多目标粒子群优化算法，对故障隔离时间、供电恢复率和系统稳定性进行优化，得到控制策略，并据此调整继电保护装置整定值执行故障隔离和电网拓扑重构。