一种基于大数据和云计算的公路病害自动识别方法

本发明属于智能交通与公路维护技术领域，且公开了一种基于大数据和云计算的公路病害自动识别方法，该自动识别方法步骤为：步骤一，多源数据采集；步骤二，数据预处理；步骤三，特征提取：步骤四，病害识别与分类：步骤五，病害分布分析：步骤六，预警与决策支持。本发明通过公路关键位置部署多种传感器实时采集路面图像、振动信号多源数据，实现公路病害全方位感知，利用云计算平台高效处理数据，结合先进的数据分析技术精准识别病害，通过高效的数据处理与分析手段，实现对公路病害类型及分布情况的快速识别与预警，为公路养护决策提供科学依据。