用于云服务器集群的无人机异常飞行数据安全检测方法

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用于云服务器集群的无人机异常飞行数据安全检测方法
申请号:CN202510050632
申请日期:2025-01-13
公开号:CN120045976A
公开日期:2025-05-27
类型:发明专利
摘要
本申请涉及信息技术领域,公开了用于云服务器集群的无人机异常飞行数据安全检测方法,包括以下步骤:S1、多模态数据采集:对无人机数据进行采集并生成高维特征矩阵;S2、多模态交互图构建:基于高维特征矩阵构建无人机集群的交互图;S3、高维数据降维:将高维特征矩阵映射到低维嵌入空间;S4、局部异常检测:计算无人机的初步异常评分;S5、全局异常传播:生成全局异常检测结果;S6、云‑边协同检测与响应:向无人机下发异常响应指令。通过云服务器集群与边缘节点协作,结合无人机动态交互,构建多无人机集群协同检测机制。利用多模态交互图捕捉飞行特性,并通过异常传播与优化,实现无人机集群高精度的全局异常检测。
技术关键词
数据安全检测方法 云服务器 多模态交互 构建无人机 多模态数据采集 无人机集群 节点 生成特征向量 无人机数据 矩阵 降维方法 多无人机 重构误差 动态更新 通信链路 指令
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