基于大模型的酒驾预警方法、系统及存储介质

本发明提供了一种基于大模型的酒驾预警方法、系统及存储介质，该方法包括：获取目标车辆中驾驶员的面部图像、语音数据和驾驶行为数据，并对所述面部图像、所述语音数据和所述驾驶行为数据进行特征提取，得到面部特征、语音特征和行为特征；将所述面部特征、所述语音特征和所述行为特征输入预训练的大模型进行自注意力机制处理，得到多模态特征，并将所述多模态特征与酒驾状态特征进行匹配，得到特征相似度；若所述特征相似度大于相似度阈值，则判定存在酒驾风险，对所述驾驶员进行酒驾预警提示，并对所述目标车辆进行制动控制。本发明实施例，能实时对驾驶员进行酒精检测，提高了车辆驾驶过程中的酒精检测效率。