一种基于模糊损失的SAR图像飞机检测方法及系统

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一种基于模糊损失的SAR图像飞机检测方法及系统
申请号:CN202510052288
申请日期:2025-01-14
公开号:CN119846585B
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于模糊损失的SAR图像飞机检测方法及系统,涉及雷达检测技术领域,其中,该基于模糊损失的SAR图像飞机检测方法包括:利用二维非归一化的高斯密度函数定义飞机目标;基于FPN设计的SFP结构,先利用DSM和AEM实现对背景干扰的抑制并利用注意力机制实现特征增强;然后,将浅层的细节信息与深层的丰富语义特征进行融合;最后,将不同尺度的特征进行融合,以得到综合特征;基于所提取的综合特征,结合ADL和Floss损失函数,通过检测头得到检测结果。本发明的基于模糊损失的SAR图像飞机检测方法能够有效地解决现有相关技术中飞机检测精度不足的问题。
技术关键词
飞机检测方法 注意力机制 图像 指标计算方法 检测头 密度 语义特征 训练集 特征金字塔 样本 雷达检测技术 Adam算法 输出特征 级联机制 定义标签 网络