一种轴承故障诊断方法、系统、存储介质及计算机

本发明提供了一种轴承故障诊断方法、系统、存储介质及计算机，故障诊断方法包括：获取轴承振动信号，根据变分模态分解和快速傅里叶变换提取轴承振动信号中的时频特征；将时频特征进行卷积操作，采用ECA注意力机制对卷积输出结果进行处理，以提取时频特征中的频域特征；基于Transformer模型捕捉时频特征中的全局时序依赖关系，以提取时频特征中长距离依赖的时域特征；通过双向交叉注意力机制将提取的频域特征与时域特征融合，将融合后的特征传入全连接层进行分类，输出轴承的故障类别，并将分类结果转化为概率分布，选取概率最高的类别作为诊断结果。本申请提供的轴承故障诊断方法，故障诊断准确性高。