一种基于SIFT算法的口腔图像分割方法、装置及介质

本发明公开了一种基于SIFT算法的口腔图像分割方法、装置及介质，该方法包括：采集包含口腔黏膜疾病的口腔图像数据集；对尺度不变特征变换算法进行学习，并输出关于口腔图像数据的像素级SIFT描述符向量；将像素级SIFT描述符向量输入至Unet网络中，并输出对应的分割结果，构建得到基于SIFT的Unet语义分割模型；利用基于SIFT的Unet语义分割模型对指定的口腔图像数据进行分割处理。本发明采用尺度不变特征变换算法对口腔图像数据中的每一像素计算局部特征描述符，再结合Unet网络来实现对多种口腔黏膜疾病病灶区域的像素级分割，如此可以提高对于口腔图像的分割精度，解决口腔黏膜疾病图像病灶分割问题。