摘要
本发明提出多媒体内容AI检测方法、装置、存储介质以及电子设备，方法包括：对输入的多模态数据进行预处理和特征提取；从多模态特征表示中提取隐性违规行为相关的情感与行为风险特征；通过零样本学习生成新型违规模板并与新输入的多模态特征进行匹配，得到新型违规特征模板和匹配分数；将新型违规特征模板与多模态特征进行语义对齐，将对齐结果和匹配分数生成初步违规风险评分；通过整合分级结果、高风险片段索引和特征贡献度生成结构化的报告。本发明提出了一种创新性的方法与系统，通过结合情感解码、用户行为分析和零样本学习技术，实现多模态违规内容的高效检测和准确识别，从而弥补现有技术的不足。
