一种基于图像处理的矿山生态环境监测方法及系统

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一种基于图像处理的矿山生态环境监测方法及系统
申请号:CN202510055201
申请日期:2025-01-14
公开号:CN119478841B
公开日期:2025-03-14
类型:发明专利
摘要
本申请涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种基于图像处理的矿山生态环境监测方法及系统,方法包括:采集监测矿山中各监测点在历史时刻的监测数据;计算各监测点的环境复杂度和多个预设尺度的局部莫兰指数;计算各预设尺度的选取分值;按照选取分值选取N个预设尺度,统计N个预设尺度中局部莫兰指数大于指数阈值的监测点数量占比以绘制占比曲线;确定占比曲线的拐点,将拐点对应的预设尺度作为目标尺度以构建卷积神经网络,所述卷积神经网络能够输出各监测点的监测结果。通过本申请的技术方案,能够准确获取矿山各位置处的生态环境监测结果。
技术关键词
矿山生态环境监测 监测点 训练卷积神经网络 构建卷积神经网络 指数 计算机程序指令 上采样 解码器 复杂度 实时监测数据 编码器 信息熵 梯度下降法 图像处理技术 标签 曲线 监测方法