一种基于LSTF算法的流媒体模型计算资源分配方法

本发明涉及一种基于LSTF算法的流媒体模型计算资源分配方法，属于计算资源预测技术领域，包括以下步骤：S1：通过实时采集和历史数据整合获取视频流参数，通过基准服务器进行测试以获取基准资源使用率；S2：基于视频流参数及资源使用率，利用基于LSTF算法的Informer神经网络模型进行模型训练，得到资源预测模型；S3：针对不同生产场景需求，通过资源预测模型中的资源冗余因子，用户定义资源冗余比例，使用资源预测模型预测计算资源使用率；S4：根据预测的资源使用率与实际资源使用率的对比，自动进行资源扩容；S5：持续采集流媒体模型实际资源使用率数据，按周期对资源预测模型进行重复训练，优化模型预测精度。