一种基于深度学习的空间目标测向方法及系统

本发明公开了一种基于深度学习的空间目标测向方法及系统，涉及波达方向DOA估计技术领域；包括：获取无线信号的协方差矩阵；将无线信号的协方差矩阵从复数空间转换到实数空间并进行序列化处理；构建深度学习网络模型，该模型包括DOA大区间分类模块和高精度DOA估计模块，每个模块的输入包含两部分：一部分是无线信号的实值序列，另一部分是与每个实值序列相对应的入射角；使用训练后的深度学习网络模型实现DOA估计。本发明通过深度学习网络模型，实现了空间目标高精度的DOA估计，并且适合多目标源的场景。