基于多模实体自动提取、分类和关联的知识库构建方法和存储介质

本发明提供基于多模实体自动提取、分类和关联的知识库构建方法和存储介质，方法涉及预处理文本数据和图像数据，使用双向编码器和随机场模型提取文本实体，通过语句分析算法获取文本语义关系；利用目标检测模型和图像描述算法提取图像实体和语义关系；融合文本和图像实体特征，构建多模态深度学习模型并引入注意力机制；对多模实体进行分类，构建三元组并基于分类结果和三元组构建知识库；对知识库进行质量评估和优化。此方法通过自动化技术提高了知识库构建的效率和准确性，丰富了知识库内容，并通过注意力机制提升了分类效果和知识库质量。