基于高光谱成像的蓝莓酸度检测方法

本发明涉及水果检测技术领域，具体涉及基于高光谱成像的蓝莓酸度检测方法，包括以下步骤：将待测蓝莓样本随机挑选，构建参考样本数据库；利用高光谱成像设备获取待测蓝莓样本的全波段高光谱图像数据；对高光谱图像数据进行光谱预处理；结合连续投影算法消除多余波段的冗余信息，得到最终特征波段集合，基于最终特征波段集合，从高光谱图像数据中提取最终特征波段集合对应的光谱强度矩阵；构建蓝莓酸度检测模型；输出蓝莓的酸度预测值。本发明，大幅减少了数据维度，提升了特征波段的敏感性和建模效率，相比传统破坏性检测方法，具有速度快、无损伤、适应大批量样本检测的优势。