一种基于PSO-SVR的FSW接头疲劳裂纹扩展寿命预测方法

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一种基于PSO-SVR的FSW接头疲劳裂纹扩展寿命预测方法
申请号:CN202510056875
申请日期:2025-01-14
公开号:CN120068511A
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于PSO‑SVR的FSW接头疲劳裂纹扩展寿命预测方法和电子设备,包括:通过有限元仿真技术模拟FSW接头的裂纹扩展过程,并获取过程中FSW接头的裂纹尖端应力强度因子、对应的加载载荷大小以及裂纹长度作为一组数据,构建数据集;对构建的数据集进行标准化处理,之后将数据集划分为训练集和测试集;用训练集训练机器学习模型,用测试集对训练完成的模型进行评估,同时对该模型进行超参数优化,直至获得最优的裂纹尖端应力强度因子预测模型。本发明实施例的基于PSO‑SVR的FSW接头疲劳裂纹扩展寿命预测方法和电子设备,通过将有限元仿真数据与试验数据相融合,有效降低了构建疲劳裂纹扩展寿命模型的时间成本和费用,具有计算高效、预测精度高等优点。
技术关键词
有限元仿真技术 裂纹扩展速率 接头 训练机器学习模型 疲劳裂纹扩展寿命 线弹性断裂力学 支持向量回归模型 超参数 数据 粒子群优化算法 电子设备 训练集 因子