摘要
本发明公开了一种基于深度神经网络的中国传统民居类型识别方法、系统、电子设备和可存储介质，该识别方法步骤如下：依据文献和建筑类型图像特征，归纳出9大类23小类中国传统民居类型；制作包含23类具有特征差异的传统民居建筑图像的训练集和验证集；使用上述训练集和验证集，在预权重模型YOLOv8x的基础上，训练得到优化的传统民居类型识别模型；将带有地理语义信息的待预测图像集输入模型，得到中国不同县级行政单位传统民居类型识别结果。本方法可用于中国范围内传统民居类型的快速、准确检测，识别结果可作为传统民居建筑类型分布研究的论证支撑。
