一种基于课程学习策略的模型训练优化方法、设备及介质
申请号:CN202510057374
申请日期:2025-01-14
公开号:CN119988967A
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本说明书实施例公开了一种基于课程学习策略的模型训练优化方法、设备及介质,涉及模型训练技术领域,方法包括:获取目标模型对应的初始语料库,在每次迭代训练过程中,对初始语料库中的多个语料进行多维度语料评估,确定每个语料对应的多维度语料评估指标,多维度语料评估指标包括损失度评估指标、专注度评分以及知识图谱聚类指标;在预先设置的权重参数搜索范围内进行动态搜索,以确定多维度语料评估指标对应的目标权重组合;通过多维度语料评估指标对应的目标权重组合和每个语料对应的多维度语料评估指标,对所述语料进行排序优化,确定当前训练语料库顺序,以通过当前训练语料库顺序,按照课程学习策略进行模型训练。
技术关键词
训练优化方法
训练语料库
指标
K近邻算法
计算机可执行指令
聚类
图谱
模型训练技术
超参数
动态
优化设备
处理器通信
模式
存储器
训练集
介质