一种基于TTM的空调机组能耗预测方法、设备及介质

本申请公开了一种基于TTM的空调机组能耗预测方法、设备及介质，方法包括：对运行参数时间序列进行自适应修补预处理，以得到待分析时间序列特征数据；基于待分析时间序列特征数据，通过TSMixer混合机制分析，确定空调机组的能耗预测TTM基础架构；根据能耗预测TTM基础架构，通过序列关键数据增强，得到能耗预测关键数据；对能耗预测TTM基础架构进行多级建模，以确定能耗预测TTM组件；基于能耗预测TTM组件，通过外生变量特征调整，确定空调机组能耗预测模型。本申请通过上述方法解决了现有技术中针对于空调机组能耗的预测存在着模型参量大、数据集质量要求高以及泛化行差的技术问题。