一种抗肿瘤抑制剂耐药性识别方法及其系统

本发明属于智慧医疗技术领域，具体涉及一种抗肿瘤抑制剂耐药性识别方法及其系统。获取肺腺癌患者的基因突变数据和拷贝数变异数据；对数据进行耐药标签的定义；对数据进行预处理，并判断肺腺癌患者的异质性；基于判断的异质性，构建sBiosNet；对sBiosNet进行参数设置；利用设置好参数的网络模型对预处理后的数据进行抗肿瘤药抑制剂耐药性识别。用以解决在现有预测模型中，“黑箱”问题使其缺乏可解释性；有耐药标签的患者数量较少使其极易发生过拟合的问题；组学数据的“高维”特点会增加过拟合的风险的问题，不同队列间可能存在异质性，影响其预测性能的问题。