摘要
本发明涉及医学图像处理技术领域,具体涉及一种基于融合医学影像学习的图像检测方法及系统,包括以下步骤:获取医学影像;基于所述医学影像,利用深度神经网络训练出用于在医学影像中检测医学目标的医学图像检测模型;对医学图像检测模型进行轻量化处理,得到用于在医学影像中快速检测医学目标的医学图像检测轻量化模型。本发明利用深度神经网络训练出用于在医学影像中检测医学目标的医学图像检测模型,能够获得高精度的医学图像检测模型,再对医学图像检测模型进行轻量化处理,得到医学图像检测轻量化模型,实现有效的保证医学目标的检测识别效果的同时,模型结构轻量化,面对庞大数量的医学影像规避凸显效率不足的缺陷。