摘要
本发明涉及发电机冷却技术领域,具体提供一种转子蒸发冷却发电机的冷却状态诊断方法、设备及介质,包括:获取待诊断的转子蒸发冷却发电机的状态参数;基于主成分分析法对状态参数进行特征提取,获得状态参数的主成分特征;将其输入训练好的集成学习模型,获得训练好的集成学习模型中各个模型输出的诊断结果;其中,训练好的集成学习模型包括训练好的卷积神经网络模型、随机森林模型和梯度提升模型;基于各个模型输出的诊断结果,获得冷却状态诊断结果;通过主成分分析法进行特征提取和降维,减少了数据维度并保留了数据中的关键信息,提高诊断效率;通过集成学习模型对数据进行综合诊断,提升了诊断结果的准确性,降低了冷却状态诊断的成本。