一种智能结算机及智能结算机餐盘识别方法、系统及介质

本申请涉及一种智能结算机及智能结算机餐盘识别方法、系统及介质，其中，该方法包括：通过卷积神经网络模型检测所述餐盘图像中的餐盘轮廓和菜品轮廓，生成掩码图像。识别所述掩码图像的颜色信息，将所述颜色特征填充至所述菜品轮廓内部，生成去除菜品的原餐盘图像。通过所述卷积神经网络模型，对所述原餐盘图像进行特征提取，获取所述目标餐盘的多个特征向量。将所述目标餐盘的多个特征向量与数据库中的餐盘特征向量进行比对，基于比对结果，确定所述目标餐盘的类别为所述数据库中对应的餐盘类别。实现对餐盘类别的精准确认，进而确定菜品名称、价格和总价。解决现有相关技术中智能结算机餐盘识别存在识别精确度低问题。