摘要
本申请提供一种高速公路事件智能关联分析与预测方法，包括：根据事件的时空分布特征，构建事件时空关联网络，其中节点表示事件，边表示事件之间的关联；采用图神经网络模型对事件时空关联网络进行训练，得到事件在时间和空间上的关联演化规律；若预测出未来可能发生的事件，则根据事件时空关联网络，推理该事件可能引发的其他关联事件，形成事件因果逻辑链条；根据事件因果逻辑链条，采用强化学习算法，评估不同应对策略的效果，得到事件处置方案；在事件发生和演化过程中，持续获取车辆轨迹数据和路况监测数据，动态更新事件时空关联网络和预测模型。
