一种多中心数据聚合方法

本申请公开了一种多中心数据聚合方法，本申请涉及医学数据处理技术领域，该方法包括：获取来自多个数据中心的生物标志物对应的本地测量值；对生物标志物进行抽样测定，获得部分参考测量值；通过贝叶斯算法基于本地测量值、参考测量值和研究协变量对生物标志物的生物学效应进行后验分布估计，获得目标估计参数。本申请首先对部分生物标志物进行测定，获得不受批次效应影响的参考测量值后，再根据参考测量值、本地测量值和研究协变量对生物标志物的生物学效应进行贝叶斯后验估计，最终获得生物标志物与疾病结局之间有效的目标估计参数，从而实现对来自多个数据源的生物标志物的有效聚合。