一种基于多周期特征对齐的跨工况轴承剩余寿命预测方法

本发明公开了一种基于多周期特征对齐的跨工况轴承剩余寿命预测方法，该方法首先将滚动轴承全生命周期振动信号划分为长度相同的信号样本，选择任意工况Wi下的轴承信号作为源域，其余任意工况下轴承信号作为目标域。其次采用自相关函数对源域和目标域的各样本进行周期性检测，使用聚类算法对信号样本周期进行聚类，获得K个周期长度对信号样本进行重塑。然后构建卷积神经网络，对重塑信号样本进行特征提取和特征融合，得到多尺度周期退化特征。最后构建回归网络，利用多尺度周期退化特征预测剩余使用寿命，并构建基于多周期特征相关性对齐损失函数，进行训练和测试。本发明提升了对轴承退化特征的提取，对于轴承剩余寿命进行精确预测。