一种语义驱动的全息内容自适应传输方法

本发明涉及一种语义驱动的全息内容自适应传输方法，属于通信技术领域。该方法包括以下步骤：S1：建立一个物联网设备传输全息内容的语义驱动通信模型，其中包括语义模型和传输模型；S2：构建一个联合基站关联、语义压缩比选择和功率分配的优化问题，以最大化任务效用；S3：建立功率优化的子问题，分析发射功率的可行性条件，并设计一种基于梯度投影法的功率分配算法；S4：利用深度强化学习算法联合求解基站关联、语义压缩比选择和功率分配。本发明针对问题的非凸性和NP‑难特性，将数值优化和DRL相结合制定资源分配策略，提出通过梯度投影法辅助的强化学习算法，以加速强化学习模型的收敛，提高任务完成效率。