一种基于MSDR-PSGAN模型的智能梳妆镜妆容推荐方法

本发明智能家居设备技术领域，公开了一种基于MSDR‑PSGAN模型的智能梳妆镜妆容推荐方法，包括：步骤1、智能梳妆镜系统上的摄像头对人脸图像进行采集；步骤2、将采集到的人脸图像输入到图像增强模块，得到具有全局和局部信息的人脸图像特征图，步骤3、将人脸图像特征图送入妆容提取网络；步骤4、专注妆容变形模块将两个妆容矩阵变形为两个新的矩阵，自适应于人脸图像特征图；步骤5、妆容提取网络将新的矩阵应用于妆容应用网络的瓶颈层，再通过元素乘和加法实现像素级的妆容迁移，实现妆容推荐。本发明为用户提供妆容的个性化推荐，不仅提升了用户的美容体验，还降低了使用的复杂度。