摘要
本发明公开了自然语言处理领域的一种机器生成文本检测方法、终端、介质及程序产品，所述方法包括：将待检测的目标文本输入已训练的文本检测模型，得到文本检测模型输出的检测结果；所述文本检测模型包括第一语义特征提取网络、第二语义特征提取网络和融合分类网络；第一语义特征提取网络用于提取目标文本中关键词的语义特征，生成第一表示向量；第二语义特征提取网络用于提取目标文本的整体语义特征，生成第二表示向量；融合分类网络对第一表示向量和第二表示向量进行处理，生成目标文本是否为机器生成文本的检测结果；所述文本检测模型的训练采用多任务学习策略。本发明通过引入多任务训练，有效提升了机器生成文本检测的准确性和鲁棒性。
