一种基于深度学习的流量分析与安全防护方法及系统
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一种基于深度学习的流量分析与安全防护方法及系统
申请号:
CN202510062984
申请日期:
2025-01-15
公开号:
CN119966689A
公开日期:
2025-05-09
类型:
发明专利
摘要
本发明公开的一种基于深度学习的流量分析与安全防护方法及系统,所述方法包括:获取流量数据;对流量数据按照长度进行切片处理,获得长度切片序列;对长度切片序列进行降维,获得降维后切片序列;对降维后切片序列按照时间维度进行切片处理,获得时间切片序列;从降维后切片序列和时间切片序列中提取流量特征;对流量特征进行识别,确定流量数据是否异常,及异常流量数据的异常类型;当确定流量数据异常时,根据流量数据的异常类型及流量特征,确定安全策略。实现了对流量数据的准确识别及针对性安全防护。
技术关键词
防护方法
切片
特征提取模型
序列
数据
异常流量
长短期记忆神经网络
报警策略
可读存储介质
计算机程序产品
特征提取单元
处理器
防护系统
效能
样本
电子设备
标签
机制