一种基于计算机视觉技术的高速公路实时拥堵识别方法

一种基于计算机视觉技术的高速公路实时拥堵识别方法，涉及交通安全技术领域，针对现有方法中高速公路实时拥堵识别准确率低的问题，本申请利用了YOLOv5与Deep SORT算法来提取高速公路监控视频中的车辆轨迹数据，并计算了交通流的宏观和微观参数。并通过各参数在描述拥堵程度时的权重，从而构建了一个综合的拥堵度量指数。并利用该指数进行高速公路实时拥堵识别。本申请的技术方案可以提高高速公路实时拥堵识别的准确率。