摘要
本发明公开了一种自适应心内科临床手术辅助系统,包括如下步骤:步骤一:选定传感器组合;步骤二:传感器数据采集与同步;步骤三:数据融合与分析;步骤四:生成决策支持报告;步骤五:术后数据分析与反馈。通过集成多种高精度传感器,实现对患者多维生理参数的实时监测,确保医生能够全面掌握患者的生理状态,从而提高手术的安全性与有效性,利用动态数据融合算法和机器学习模型,系统能够快速分析实时数据并生成决策支持报告,帮助医生迅速作出反应,减少信息滞后带来的风险,通过术后数据分析与反馈机制,持续改进手术方案和监测策略,提升整体医疗质量,促进患者的恢复和长期健康。