摘要
本发明涉及应用于建筑材料技术领域的人工智能驱动的水泥复合材料生命周期优化系统及方法，首先，通过机器学习模型对生产过程数据和环境数据进行实时监控和分析，得到生产条件和材料性能的影响权重；然后，将这些数据进行组合，生成多个初始材料配比方案；将这些配比方案输入预置的生命周期分析模型进行评估，得到每种配比的环境和性能评价指标；根据这些评价指标进行筛选，优化得到目标材料配比方案，并实时更新生产过程数据、环境数据与产品质量数据之间的关系状态；基于这些关系状态和目标材料配比方案，进行策略更新，生成优化后的生产质量管理执行策略。通过此方法，可以显著降低材料的环境足迹，提高材料的应用性能。
