多模态图像分割模型的训练方法及多模态图像分割方法

本申请提供了一种多模态图像分割模型的训练方法及多模态图像分割方法，包括：获取目标对象的多模态样本图像集合，包括多个模态的样本图像以及样本图像的真实标签区域。将多模态样本图像集合输入到初始无偏多模态融合分割网络，获取图像分割结果，图像分割结果中包括预测标签区域。基于真实标签区域和预测标签区域确定损失函数值。基于损失函数值对初始无偏多模态融合分割网络进行训练，得到训练好的无偏多模态融合分割网络。初始无偏多模态融合分割网络包括图像融合功能模块，图像融合功能模块包括特征提取模块和双流融合模块，特征提取模块用于提取样本图像的图像特征，双流融合模块用于基于多个图像特征的并集和交集进行特征融合。