一种车联网中传感器攻击检测方法、设备、介质及产品

本申请公开了一种车联网中传感器攻击检测方法、设备、介质及产品，涉及智能车辆领域，该方法包括对真实车辆的数据进行预处理；根据预处理后的数据，采用新型生成对抗网络，得到生成数据；新型生成对抗网络包括：基于自适应自注意力机制的异常数据生成模型和异常数据判别模型；根据生成数据与预处理后的数据组成的样本数据和预处理后的数据进行攻击检测；根据检测结果，采用基于自适应反馈机制的动态调整模块更新新型生成对抗网络；利用更新后的新型生成对抗网络，进行异常数据的生成；根据生成的异常数据进行传感器攻击检测。本申请能够实现精确、高效、实时优化的车联网数据分析与网络攻击检测，从而保障车辆智能驾驶车辆的安全运行。