一种文本分类模型训练方法、装置、设备及介质

本申请提供一种文本分类模型训练方法、装置、设备及介质，涉及文本处理技术领域，以解决通用技术中用于训练文本分类模型的训练文本质量较低，从而导致文本分类模型的准确性较低的问题。该文本分类模型训练方法包括：获取用于训练文本分类模型的初始训练文本。对初始训练文本进行编码处理，以得到初始训练文本的编码特征。对冗余字段特征进行合并处理，以得到目标训练文本。基于目标训练文本训练文本分类模型。其中，编码特征包括冗余字段特征。冗余字段特征用于表示初始训练文本中的冗余字段。