一种基于深度学习的脑出血微波检测方法

本发明公开了一种基于深度学习的脑出血微波检测方法，涉及深度学习和微波成像技术领域，包括以下步骤：S1、采用HFSS仿真系统对建立的三维人脑出血模型进行微波仿真，得到微波数据，对三维模型的x‑y平面截图并对图中的出血位置进行数据标注得到标签数据，建立微波成像数据集，本发明采用HFSS仿真系统建立人脑出血的三维模型，利用深度学习中的VITS‑UNet3plus模型对仿真得到的微波数据进行采样操作，从大量的微波数据中提取有效特征信息，从而有效判断人脑出血的相对位置和出血块的大小，实现对人脑出血情况的微波检测，提高了对人脑出血检测的准确率和效率、避免了传统微波成像方法成像伪影和成像速度缓慢的问题。