摘要
基于空间特征的脑功能影像信号增强方法,属于医学图像处理技术领域。该方法通过滑动窗口分割将数据划分为多个时间片段,并对每个片段采用奇异值分解提取空间特征和时间特征;通过在体素、团簇和特征维度上进行信号增强,并采用加权平均方法合并增强后的空间和时间特征,从而生成增强后的fMRI数据。本发明通过精细化处理每个时间片段的空间特征,更准确地提升与神经活动相关的信号;增强各维度的信号特征,引入类团簇增强方法,在保持空间细节的同时提升信号的稳定性和可靠性。在静息态数据处理中提高了大脑网络的准确性和再现性;在任务态数据处理中增强了激活图的统计置信度,并在保证图谱质量的前提下缩短了扫描时间,具有广泛的应用前景。