一种结合大语言模型与知识图谱的问答方法及系统

本申请公开了一种结合大语言模型与知识图谱的问答方法及系统，涉及问答领域，方法包括：基于元知识库，根据检索问题确定对应的元知识，包括知识描述、查询动作及问题实体；元知识库中包括知识图谱；将元知识与短时记忆结合得到提示词信息，然后采用大语言模型执行查询动作并完成当前推理，对得到的响应结果进行评估以得到奖励分数；若奖励分数未满足预设条件，则根据响应结果生成反思修正信息，并与提示词信息一起分别存储至长时记忆及短时记忆中实现数据更新，基于更新后的长时记忆对元知识库进行更新，然后执行下一轮推理；若奖励分数满足预设条件，则将响应结果标记为问答结果。本申请可提高基于知识图谱问答的准确性。