一种基于提示学习的命名实体识别方法

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一种基于提示学习的命名实体识别方法
申请号:CN202510068179
申请日期:2025-01-16
公开号:CN119886142B
公开日期:2025-10-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于提示学习的命名实体识别方法,包括以下步骤:在预设数据集内输入查询内容进行检索,得到相似度最高的存储文档作为离散提示;将离散提示的存储文档结合连续提示输入至大语言模型;所述大语言模型通过信息检索得到与输入的存储文档和连续提示中最相似的k个提示;本发明使用提示学习的方法,通过检索增强的方法在预先设置的少量数据集中寻找与目标最相似的几个句子作为离散提示,然后结合连续提示并使用LLM作为生成模型生成提取后的结果。
技术关键词
命名实体识别方法 大语言模型 文本 信息检索 频率 数据 编码向量 注意力机制 文章 序列 解码器 标签 编码器 关系 参数