矿压数据分类模型的训练方法和矿压数据分类方法

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矿压数据分类模型的训练方法和矿压数据分类方法
申请号:CN202510068369
申请日期:2025-01-16
公开号:CN119475064A
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种矿压数据分类模型的训练方法和矿压数据分类方法,该方法包括:获取对应相同矿压事件的矿压数据和矿压文本数据;提取矿压数据的矿压数据特征和矿压文本数据的矿压文本特征,对矿压数据特征和矿压文本特征进行拼接,得到样本特征数据;对样本特征数据和样本矿压事件进行关联,生成训练样本;根据训练样本,对初始矿压数据分类模型进行训练,得到训练完成的矿压数据分类模型,由此,本申请无需大量标注数据即可获取训练样本,并基于训练样本对初始矿压数据分类模型进行训练,提高了矿压数据分类模型训练过程中的效率,并基于矿压数据分类模型对矿压数据进行分类,以获取矿压事件,提高了获取矿压事件的准确性和可靠性。
技术关键词
文本 数据分类方法 生成训练样本 数据分类模型训练 采煤机 数据分类装置 关键词 特征提取模块 层厚度 编码器 训练装置 载荷 分词 记忆 参数