基于累积前景理论的拼车流量及碳排放预测方法及系统

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
基于累积前景理论的拼车流量及碳排放预测方法及系统
申请号:CN202510068442
申请日期:2025-01-16
公开号:CN119885658A
公开日期:2025-04-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于累积前景理论的拼车流量及碳排放预测方法及系统,涉及车流量预测技术领域,包括以下步骤:接收城市交通网络相关数据,基于城市交通网络相关数据生成连通网络,基于连通网络生成流量守恒约束和拼车匹配约束;基于广义出行效用函数和流量守恒约束和拼车匹配约束,生成变分不等式模型,其中,所述广义出行效用函数基于累积前景理论计算得出的出行时间前景进行建立;基于并行自适应投影梯度下降算法对变分不等式模型进行求解,得出基于累积前景理论的拼车用户均衡流量;通过预先建立的环境成本函数,基于累积前景理论的拼车用户均衡流量计算拼车出行方式对于城市交通碳排放的影响作用。
技术关键词
累积前景理论 排放预测方法 梯度下降算法 拼车 出行方式 路段 城市道路网络 广义 司机 出行需求 车流量预测 累积分布函数 连续型 变量 交通工具 概率密度函数 模式 机动车 数据