摘要
本申请提供一种基于大数据的电子商务数据推送方法及系统。其中,接收来自用户的实时浏览行为数据流;依据所述实时浏览行为数据流动态构建用户兴趣模型,所述用户兴趣模型用于反映用户的兴趣偏好;基于所述用户兴趣模型与商品数据库中的商品信息进行实时匹配,以发现与所述兴趣偏好相匹配的商品集合;依据所述商品集合中的商品信息,结合预设的数据推送策略,生成个性化数据推送包;将所述个性化数据推送包通过网络即时推送给用户的终端设备,以使用户能够接收到符合当前兴趣偏好的商品信息推送。本申请提供的技术方案这种方法不仅提升了电子商务平台的运营效率,同时也为用户提供了一个更为智能、个性化的购物体验环境。