一种基于生成大模型的城市街区形态优化设计决策方法和系统
申请号:CN202510069426
申请日期:2025-01-16
公开号:CN119885386B
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明提出一种基于生成大模型的城市街区形态优化设计决策方法和系统。所述方法包括:采集城市街区尺度下影响局地热岛强度与风环境性能的多模态绿色性能数据,并进行预处理;对预处理的数据依据实体、关系、事件转化为RDF三元组,构建多模态知识图谱;对多模态知识图谱中的知识进行模块化聚类并获得结构化子图,基于结构化子图提高知识检索效率,获得建筑绿色性能数据向量数据库用于建立外部知识库增强大语言模型;通过知识表征增强大语言模型为执行城市街区形态优化设计的机器学习模型提供指导并接受反馈,形成大小模型协同的端云协同架构。所述方法和系统可提高传统单一机器学习方法的多模态数据处理能力,提升优化设计决策的效率与精度。
技术关键词
大语言模型
机器学习模型
建筑
形态
决策方法
地表温度数据
三元组
城市热环境
图谱
多旋翼无人机平台
依存句法分析方法
超声波风速传感器
端云协同
红外热成像传感器
云端智能决策
融合多模态信息
命名实体识别方法