摘要
本发明公开了一种高速无人收费站的分流诱导控制方法及系统，涉及交通控制技术领域，包括，收集实时交通流量数据，并进行预处理；基于预处理后实时交通流量数据构建机器学习模型，预测即将到达收费站的不同类型车流量；根据即将到达收费站的不同类型车流量，计算当前最优的车道分配方案；基于最优的车道分配方案通过智能调度算法，调整各条车道的状态；根据调整各条车道的状态，利用数据融合算法生成高维数据；基于高维数据使用分布式账本技术，得到完整的交易记录。本发明通过智能调度算法根据最优方案动态调整车道状态，增强了灵活性和适应性，避免了资源浪费和拥堵问题。
