一种面向交通流预测的树卷积网络模型方法及系统

本发明公开了一种面向交通流预测的树卷积网络模型方法及系统，该方法包括：接收交通数据，并抽象出交通图结构；将交通图结构抽象为节点及其连通关系，以获得节点分布的空间关系；初始化后节点并构建空间树矩阵；对空间树矩阵执行树卷积操作，并对卷积结果进行特征聚合，以生成高维交通流特征表示；基于深度学习网络构建预测模型，并将高维交通流特征输入到预测模型，以输出目标时间步的交通状态预测结果。通过构建空间树矩阵，能够更准确地捕捉交通流的时空依赖关系，从而有效结合交通节点之间的空间关联性和时间序列变化，同时增强了对交通节点间复杂关系的建模能力，最终实现通过树卷积操作对空间树矩阵进行处理，生成高维交通流特征表示。