基于CZT的目标运动状态估计系统及方法
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI专利库
寻求报道
基于CZT的目标运动状态估计系统及方法
申请号:
CN202510071140
申请日期:
2025-01-16
公开号:
CN119807820A
公开日期:
2025-04-11
类型:
发明专利
摘要
本发明公开了一种基于CZT的目标运动状态估计系统及方法,基于CZT的目标运动状态估计方法先根据IQ信号生成时频图,然后在预设频段内进行底噪估计及图像分割处理并检测出目标信号;再对目标信号进行基于CZT的多普勒频率估计;然后,对多普勒频率进行插值处理,并消除奇异值点;最后对目标信号在单位时间内的多普勒频率曲线进行分类,从而判定目标的运动状态,基于CZT的多普勒频率估计算法的精度更高,无需依赖大量的批注样本,成本更低,且判定条件可解释性强,在仅获取IQ信号条件下的运动状态判定准确率更高。
技术关键词
运动状态估计方法
多普勒频率估计
短时傅里叶变换
图像分割
估计算法
频段
信号
线性调频Z变换
三次样条插值法
曲线
分类器
索引
采样点
模块
样本
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于深度学习的游戏平面设计自动场景匹配方法及系统
场景匹配方法
语义标签
图像特征向量
游戏场景
元素
2
一种基于形态学的脾脏超声图像补全方法及装置
图像补全方法
端点
直线段
轮廓提取
图像分割模型
3
一种基于先验引导扩散模型的不确定性医学图像分割系统及方法
医学图像分割系统
图像训练样本
医学图像分割方法
医学图像处理
积层
4
图像中目标物体分割处理方法、处理系统、装置、介质
轮廓
分水岭算法
图像分割
处理单元
图像增强
5
一种用于擦窗机器人的障碍判断方法及系统
障碍判断方法
障碍物
接触特征
荧光
矩阵