摘要
本发明公开了一种基于用户行为分析的就业信息推送方法，属于语义处理技术领域，通过以下步骤实现：首先提取用户的历史投递和工作职位，构建相应的职位集合；然后将待推送用户与其他用户进行对比，识别工作相似用户和投递相似用户；接着，根据相似用户构建未工作和未投递职位的集合及其偏爱系数；随后，通过分析待推送用户的浏览职位与未工作和未投递职位的关联度，计算出就业意向权重；最后，利用就业推送模型处理这些职位集合，基于就业意向权重进行调节，最终生成个性化的就业信息推送。该方法有效提升了推荐的精准性和多样性，为用户提供更符合其职业发展需求的职位信息。
