摘要
本发明提供了一种主动学习型海洋平台结构快速随机模型修正方法,本发明首先考虑灵敏度进行修正参数选择,然后进行试验方案设计,建立初始Kriging模型;找到新修正参数训练样本,计算新样本对应频率,采用新的训练集重新构建Kriging模型,基于重新构建的Kriging模型进行随机模型修正,采用实测频率数据与初始有限元模型频率数据构造目标函数,以修正参数均值和标准差为求解目标,利用优化算法进行求解,得到待修正有限元模型修正参数的均值和标准差,重复迭代,实现海洋平台结构随机修正。本发明实现了小样本及噪声误差下快速高效精准模型修正,能够采用更少的训练样本得到更高的修正精度。