一种主动学习型海洋平台结构快速随机模型修正方法

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
一种主动学习型海洋平台结构快速随机模型修正方法
申请号:CN202510072090
申请日期:2025-01-17
公开号:CN119494245B
公开日期:2025-04-08
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种主动学习型海洋平台结构快速随机模型修正方法,本发明首先考虑灵敏度进行修正参数选择,然后进行试验方案设计,建立初始Kriging模型;找到新修正参数训练样本,计算新样本对应频率,采用新的训练集重新构建Kriging模型,基于重新构建的Kriging模型进行随机模型修正,采用实测频率数据与初始有限元模型频率数据构造目标函数,以修正参数均值和标准差为求解目标,利用优化算法进行求解,得到待修正有限元模型修正参数的均值和标准差,重复迭代,实现海洋平台结构随机修正。本发明实现了小样本及噪声误差下快速高效精准模型修正,能够采用更少的训练样本得到更高的修正精度。
技术关键词
海洋平台结构 Kriging模型 模型修正方法 实测频率 参数 有限元模型修正 拉丁超立方抽样 训练集 矩阵 有限元分析软件 特征值 表达式 噪声误差 数据 训练样本集 遗传算法 多项式 代表
系统为您推荐了相关专利信息
全光谱LED灯珠 LED芯片 荧光粉 封装材料 视觉
决策方法 参数 网络结构 患者临床数据 演化算法
匿名相互认证 物联网身份验证 认证密钥协商方法 椭圆曲线加密算法 单向哈希函数
反射光谱数据 分级预警方法 园林植物 风险 人工智能算法
状态评估方法 SVM分类器 状态评估系统 非线性特征 血流