一种基于衣服感知混合和前景增强的换衣行人重识别方法

本发明属于计算机视觉和模式识别技术领域，尤其涉及一种基于衣服感知混合和前景增强的换衣行人重识别方法。步骤如下：采集图像数据构建数据集，并对采集的图像进行文本描述，对数据集中图像数据进行预处理后划分为训练集和测试集；构建换衣行人重识别模型，该模型包括文本特征提取单元、图像特征提取单元和特征融合单元，将训练集中的行人图像输入至换衣行人重识别模型中进行训练，得到各单元的损失函数；汇总损失得到总损失，通过总损失对换衣行人重识别模型进行训练和优化；将测试集中数据输入至优化和训练后的换衣行人重识别模型中进行相似度比对，选择相似度最高的图像作为最终检索结果；本发明可以提高换衣行人重识别的准确性。